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人们很容易担心机器正在接管：IBM和英国电信公司BT等公司都将人工智能作为减少员工人数的原因，而ChatGPT和DALL-E等新工具使任何人都可以理解人工智能的非凡能力。OpenAI(ChatGPT 背后的初创公司)和宾夕法尼亚大学的研究人员最近进行的一项研究得出的结论是，对于大约 80% 的工作，至少 10% 的任务可以使用此类工具背后的技术实现自动化。

“与我交谈过的每个人，超级聪明的人、医生、律师、首席执行官、其他经济学家，你的大脑首先都会想到，‘哦，生成式人工智能怎么能取代人类正在做的事情吗?”斯坦福以人为中心人工智能研究所教授埃里克·布林约尔松 (Erik Brynjolfsson) 说道。

但这不是唯一的选择，他说。“我希望人们多做的另一件事是思考现在可以做哪些以前从未做过的新事情。显然这是一个更难的问题。” 他补充说，这也是“大部分价值所在”。

布林约尔松和其他经济学家表示，技术制造商如何设计、商业领袖如何使用以及政策制定者如何监管人工智能工具将决定生成型人工智能最终如何影响就业。对于工人来说，并非所有的选择都必然是黯淡的。

人工智能可以补充人类劳动而不是取代它

例如，许多公司使用人工智能来实现呼叫中心自动化。但一家提供商业软件的财富 500 强公司转而使用 ChatGPT 等工具，为员工提供如何回应客户的实时建议。Brynjolfsson 和他的一项研究的合著者将使用该工具的呼叫中心员工与未使用该工具的员工进行了比较。他们发现，该工具平均提高了 14% 的生产率，其中大部分收益是由低技能工人实现的。使用该工具的群体的客户情绪也更高，员工流动率也更低。

麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔表示，人工智能有可能被用来在医疗保健、软件开发、法律和熟练维修等工作领域提供“现成的专业知识”。他说：“这提供了一个机会，使更多的工人能够从事依赖某些专业知识的有价值的工作。”